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  • 大数据实验室解决方案

  • 一.建设目标

    大数据学科方向是一门交叉专业方向,与不同专业相结合可以发展成特定方向的专业或研究领域。经济金融、应用数学、统计学、计算机科学等传统专业方向与大数据学科方向相结合表现出多样化的差异特征,包括专业研究方向与社会需求岗位在内。除了课堂学习,通过实验来加深理解和提高实际应用操作能力也是主要途径。调查表明,当前大数据涉及到很多内容,如数据分析、数据挖掘、数据可视化等,其中的很多实验,都无法在我国高校现有的实验室中完成。因此,建设专门的大数据实验室就显得非常重要。

    大数据实验室全面落实?#23433;?#23398;、研、用”一体化的思路和模式,从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。能够从大数据需求和发展的角度规划和建设大数据实验室,真正在产业、学校、科研及实践项目中相互配合,发展优势,形成生产、学习、科学研究、实践运用的系统运作模式,从而建设大数据特色专业。

    实验室建设紧密结合教学、实训、实战和专项工程化实践,不仅能够提升学生的动手实践能力,还可以提高学校中青年教师工程化实践项目实践实验经验的积累。实验的项目管理实践,让教师在项目实践过程中能够全面积累项目实施经验,同时,学生也能?#24509;?#27491;将学到的知识用于实?#23454;?#29983;产环境中,弥补学校专业培养和市场人才需求的缝隙,做到人才培养和就业需求的无缝衔接。

    大数据实验室包括支撑实验室教学及运行的硬件环境建设、大数据实验教学软件支撑?#25945;?#24314;设、大数据教学基础实验课程建设和大数据行业项目案例建设。    

    二.方案特点

    大数据实验室产品以能力培养为核心,全程追踪学习记录,提升就业竞争力。产品提供多种资源,满足老师的应用和学生的学习。主要包括:

    1.交互式学习模式

    提供体系完整、简单易用的在线教学课堂;以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法,确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能。

    2.实战及案例分析

    提供实验数据,包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商?#26041;?#26131;数据、搜索引擎访?#23454;?#22810;?#20013;?#19994;数据,同时周期更新数据内容。

    3.真机实验训练

    实验训练体系设计成各模块相对独立的形式,各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作,通过多方位的训练,最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。

    4.充分支撑科研工作

    提供行业数据及案例解剖用于基础研究,提供数据分析方案及流程,提供数据更新接口,可以对行业数据进行分析统计,按需求生成数据报表,为科研工作提供数据支撑。

    三.配置方案

    产品硬件环境采用高性能品?#21697;?#21153;器作为大数据节点进行建设,采用企业级全千兆三层交换机进行网络数据交换。产品软件环境具有以下主要模块:大数据实训教学管理系统、大数据视频课程、大数据实训云实验机及实验任务、大数据实战集群系统、大数据作业工作流系统、大数据行业数据及案例。

    根据实验室同时在线人数不同,产品使用不同的配置方案来提高使用体验,主要配置方案有以下几种:

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